各位好，我是AI Magic哥。在資訊業深耕二十餘年，我歷經了政府專案的嚴謹要求與百大企業的高標準挑戰。正當我以為自己已攀登至事業的巔峰，可以安然享受多年努力的成果之際，命運卻給了我一記沉重的當頭棒喝：人工智慧（AI）如同一匹黑馬橫空出世，開源軟體如雨後春筍般湧現市場，資訊技術的更迭速度驟然加劇到令人目不暇給的地步。驀然回首，我驚覺所有引以為傲的科技技能似乎都需要推倒重來，或是運用「乾坤大挪移」的功力重新整合，方能在這場技術革命中立足。

儘管我已經在AI與大數據領域潛心鑽研多年，努力保持與時俱進，但我仍不禁對新世代適應環境的韌性和創新能力感到由衷的驚嘆。這場技術革命不僅改變了我們的工作方式，甚至影響到了生活的方方面面。有趣的是，以前我的老婆最常問我的問題是：「假如你媽和我同時落水，你會先救誰？」而如今，她最常詢問的卻變成了：「如果你心愛的顯卡和我同時掉進水裡，你會先救哪一個？」這個問題的轉變，不僅反映了科技在我們生活中日益重要的地位，也凸顯了我們必須在人性與科技之間尋求平衡的迫切需求。

在這個瞬息萬變的時代，讓我們攜手同心，共同探索如何駕馭AI這朵神奇的筋斗雲，翱翔於智能的浩瀚天際。創造出連孫悟空的七十二變都望塵莫及的精彩人生！

前言：

身為職場人士，你是否曾思考過人工智慧（AI）的快速發展對工作環境帶來的變革與挑戰？無論是自動化、機器學習，還是深度學習，AI正在改變我們的工作方式，甚至取代部分傳統工作。對許多勞動者而言，這不僅是技術問題，更關乎生存。在此背景下，我們有必要深入探討：哪些工作最容易被AI取代？如何在這場科技革命中保住自己的飯碗？

(上圖畫面中的內容節錄自國際招募機構華德士網站)

國際招募機構華德士在《2024臺灣徵才市場展望和薪資趨勢》中指出：跨領域通才炙手可熱，通用性職務迅速增加，企業傾向於尋找具備廣泛技能和經驗的人才，以應對人才匱乏問題。

以我們目前的知識與技能，能在短時間內成為企業所需的通才嗎？光是想想就讓人汗顏……為了銜接職場新（跨）世代，恐怕得準備一筆不小的進修費用。已在職的人若白天上班，晚上和假日都不得休息，這樣真是蠟燭兩頭燒。未來的路還很長，這樣燃燒總不是辦法。何不善用當下最流行的AI來幫忙？既省力又能兼顧家庭與事業，可說是一舉數得。

想一想，不久的將來可能被AI取代的職場賽道：

根據美國求職與求才網站LinkedIn從25個國家蒐集的資料，《未來工作報告》預測了各行各業被AI「取代」的可能性。其中，軟體工程師（96%）、客服代表（76%）、收銀員（59%）、店員（59%）、教師（45%）和活動經理（39%）最有可能受到影響。相反，油田操作員（1%）、環境健康安全專家（3%）、護理師（6%）和醫生（7%）等職業被取代的機會較低。

隨著AI技術的進步，一些勞動強度大、重複性高、標準化的工作正逐漸被取代。這些工作通常不需要太多創造性思考或情感判斷，且可以通過演算法進行高效處理。

隨著AI技術的迅速發展，許多傳統工作崗位正面臨著被取代的風險。以下是幾個最容易受到AI影響的職業領域：

1. 製造業與組裝工作： 機器人與自動化系統已經在全球各地的工廠中取代了大量人工操作的工作。從簡單的組裝到複雜的質量檢測，機器都能以更高的精度和速度完成。隨著這些技術的普及，傳統的製造業工人面臨著嚴重的失業風險。
2. 資料輸入與處理： 許多與資料相關的職業，如資料輸入員、會計、簿記員等，正逐步被AI取代。這類工作依賴於大量的數據處理，而AI能夠迅速且準確地分析和整理數據，減少了人工操作的需求。
3. 客戶服務與技術支持： 隨著自然語言處理技術的進步，AI客服機器人能夠處理大量簡單且重複的客戶詢問。例如，電信業、電商平台、金融機構的客服工作，已經逐步由AI客服接手，並能在未來更加深入地替代人力。
4. 物流與配送： 自動駕駛技術的發展，使得自動配送車輛與無人機成為可能。許多物流公司已經在試點自動配送方案，這將使得人類司機的需求逐漸減少，特別是在短距離配送和標準化路線的場景中。
5. 法律與合規職位： AI的法律助手能夠快速分析大量的法律文件，提供精確的法律建議。這使得法律助理、律師助理等職位面臨挑戰，尤其是在處理標準化和重複性高的法律工作時。

綜合歸納，AI發展趨勢下，職業市場及結構受到的影響主要集中在基礎簡單、重複性高的工作，例如：

1. 認知類工作：文書行政、資料登錄、簿記、行政秘書或助理等。

2. 體力類工作：倉庫工人、洗碗工、保全人員等。

3. 服務類工作：客服人員、銷售人員、收銀員、總機接線員等。

AI不僅取代了製造業生產線或體力勞動的工作，還進一步涉及資料處理、簡易互動及訊息交流等領域。

面對AI帶來的挑戰，我們該如何保住飯碗？

儘管AI的發展給職場帶來了挑戰，但這並不意味著每個人都會被取代。人類仍然擁有AI難以模仿的優勢，包括創造力、情感智慧、道德判斷和複雜問題解決能力。以下是幾種避免被AI取代的策略：

1. 提升專業技能與知識： 透過持續學習和提高專業技能，在AI難以替代的高端領域保持競爭力。例如，專業醫生、律師、工程師等領域仍需要高度專業的知識和經驗，這些是AI短期內難以完全掌握的。
2. 發展創造力與創新能力： 創造力和創新能力是AI難以模仿的領域。無論是在藝術、設計、產品開發還是策略規劃方面，創造力都是保持競爭優勢的關鍵。培養這些能力可降低被AI取代的風險。
3. 強化人際溝通與協作能力： AI雖能處理複雜的資料分析和邏輯判斷，但在人際溝通和協作方面仍有不足。特別是在需要同理心和情感智慧的工作中，人類仍具明顯優勢。強化這些軟技能有助於在未來職場中立於不敗之地。
4. 專注於不可替代的價值創造： 掌握需要高度判斷力、創造力和人際互動的工作。這些工作往往涉及複雜決策、長期規劃和管理，難以被AI簡單取代。例如，戰略顧問、高級經理和領導者等職位仍需要人類的智慧和經驗來引導組織發展。
5. 積極參與AI技術的發展與應用： 與其害怕AI取代，不如主動學習並參與AI技術的發展和應用。成為AI技術的使用者、設計者，甚至推動者，可確保自己在未來職場中保持競爭力。

以下是各類職場領域的應對策略與技能提升建議：

1. 低技能勞動力

工廠流水線工人、倉庫人員、收銀員等低技能和重複性工作最易受AI和自動化技術衝擊，因這些技術能高效、準確且不知疲倦地完成任務。

• 應對策略：
  • 技能提升：學習操作和維護自動化設備，在新技術環境中保持競爭力。
  • 行業轉型：轉向需要人際互動和創造力的行業，如餐飲、娛樂、藝術等。
  • 持續學習：定期參加培訓和技能提升課程，適應不斷變化的職場需求。

2. 客戶服務和電銷

AI驅動的客服系統普及後，能全天候處理大量客戶查詢，使傳統客戶服務和電銷工作面臨挑戰。

• 應對策略：
  • 提升情商：專注提供人性化和個性化服務，因情感智商和解決複雜問題的能力是AI難以取代的。
  • 技術融入：學習操作和管理AI客服系統，結合技術和人際互動，提升服務效率。

3. 財務和會計

AI能快速處理大量數據，減少了對傳統財務和會計工作者的需求，尤其是發票處理和記賬等工作。

• 應對策略：
  • 專注高層次分析：集中於需要深厚專業知識和判斷力的高層次財務分析和決策。
  • 學習AI工具：掌握預測分析和風險管理等AI工具，提升工作效率，保持競爭力。

4. 醫療診斷

AI在醫療診斷中的作用日益重要，如輔助醫生進行影像診斷和分析大量醫療數據。

• 應對策略：
  • 提升協作能力：學習與AI工具協作，專注提供人性化醫療服務，如與病人建立信任和提供情感支持。
  • 專業發展：持續進修，掌握最新AI技術和應用，提升診療效果。

5. 法律研究和文書工作

AI能快速檢索和分析大量法律文檔，對法律助理和文書工作者的職位構成威脅。

• 應對策略：
  • 提升分析和決策能力：專注於AI難以完全取代的高層次法律分析和複雜決策。
  • 學習使用AI工具：利用AI進行法律研究和文件撰寫，提升工作效率和精確度。

6. 創意產業

AI已在設計、寫作、音樂等創意領域發揮作用，對部分創意工作者構成潛在威脅。

• 應對策略：
  • 提升創造力：專注提升創造力和藝術感，創作更具個性化和獨特性的作品。
  • 與AI合作：學習如何與AI協作，如利用AI進行初步設計，再由人類精細加工完成高質量作品。

麥肯錫在2022年6月的報告中指出了未來職場所需的13種必備能力。其中，與數位化相關的11至13種技能中就包含了AI。具體內容如下：

麥肯錫在2022年6月的報告已將AI納入數位化職場必備技能。作為一個聰明的你，試想一下AI如何加速職場作業並改善工作流程：

AI不僅帶來挑戰，同時也提供了提升工作效率與品質的機會。以下是AI能加速職場作業並改善工作流程的幾個情境：

1. 資料分析與決策支援： AI能處理海量數據，通過模式識別和預測分析提供決策支援。這使企業能更快做出明智決策，提高業務運營效率。
2. 自動化日常任務： 通過自動化重複性高、價值低的日常任務，員工可將更多時間和精力投入創造性和戰略性工作。這不僅提高工作效率，也提升工作價值和滿意度。
3. 智能客服： AI客服系統能全天候提供客戶支援，處理大量簡單查詢，減輕人工客服壓力。這些系統還能不斷學習和改進，提升服務品質，增強客戶滿意度。
4. 智慧製造與預防性維護： 在製造業中，AI不僅能自動化生產流程，還能通過機器學習和物聯網技術進行設備預防性維護。這大幅降低設備故障風險，提高生產穩定性和效率。
5. 智能化人力資源管理： AI在招聘、員工培訓和績效評估方面優勢顯著。通過大數據分析，企業能更準確地匹配人才與職位需求，制定個性化培訓計劃，提高員工工作滿意度和生產力。

在接下來的日子裡，我將分三個階段循序漸進地讓各位見識到AI的魅力，並助您在職場上勇奪先機。三個階段分別如下：
第一階段：AI觀念與精髓吸收
第二階段：AI工具職場利器大放送
第三階段：AI開源大模型(LLM)體驗營

與其每日抱怨AI發展不可逆轉，不如積極應對這場正在改變我們工作和生活方式的革命。對每位職場人士而言，理解哪些工作易被AI取代，以及如何通過學習、創新和適應來保住自己的職位，是未來職業生涯中至關重要的一步。儘管AI帶來諸多挑戰，但同時也提供了巨大機遇。通過積極應對和善用這些技術，我們能在AI時代中找到新的生存之道，為自己的職業生涯開創更廣闊的天地。

AI的發展必然帶來職場變革，但這並不意味著所有工作都會被取代。人類在創造力、情商和複雜決策方面仍有無可替代的優勢。關鍵在於不斷學習和適應，掌握新技能和知識，以在這個瞬息萬變的時代中保持競爭力。

在這個過程中，個人和企業都應積極面對變革，尋找新機會和挑戰。通過持續學習和成長，我們能在AI時代中找到自己的定位，創造更多價值。

• 持續學習：無論在哪個行業，持續學習新技術和知識都是保持競爭力的關鍵。參加培訓課程、閱讀相關書籍和行業會議都是不錯的選擇。
• 靈活應變：面對AI帶來的變化，保持靈活應變的心態至關重要。勇於嘗試新事物，不懼失敗，才能在變革中找到新的發展機會。
• 跨領域合作：與不同領域的專業人士合作，結合多元技能和知識，共同創造新的解決方案。跨領域合作能激發創新，提供更多發展機會。

通過以上策略，我們能更好地應對AI帶來的職場變革，保持競爭力並找到新的發展方向。AI時代雖充滿挑戰，但同時也是機遇處處的時代。我們應積極面對，勇於探索，在這個快速變化的世界中找到自己的立足之地。